Corrientes con menos pobreza que sus vecinas
El Instituto de Estudios Laborales y del Desarrollo Económico de la
Universidad Nacional de Salta publicó un último informe sobre la
pobreza, desde un enfoque integral. El estudio ubica a Corrientes como
la jurisdicción con la Pobreza Multidimensional (PMD) más baja entre las
nueve provincias del Norte argentino y en medio de la tabla a nivel
país.
Este análisis de la pobreza apunta a proveer información detallada muy
útil para la implementación de políticas públicas y el último informe
detecta precisamente a Salta como la provincia más pobre del país desde
la perspectiva multidimensional, con un índice del 28,6 por ciento.
Consideran en este sentido que, en el período 2010-2012, no se
detectaron grandes disminuciones de este índice en la Argentina.
El estudio de la pobreza desde una perspectiva multidimensional, según
explicaron los técnicos de la Universidad, tiene como objetivo
principal proveer información para trabajar de manera más específica en
la reducción de las privaciones que afectan el normal desarrollo de las
capacidades de los individuos.
Esta idea está directamente vinculada al enfoque de las capacidades de
Amartya Sen (teórico de la economía del desarrollo), quien centra su
estudio en el desarrollo de las aptitudes de las personas como medio
para salir de las condiciones de pobreza, en contraste con el enfoque
utilitarista que se centra en la posibilidad de acceso a un conjunto de
bienes.
De acuerdo a esta visión, las capacidades se definen como las
oportunidades para llevar una u otra clase de vida, y mediante ellas se
obtiene la noción de bienestar agregado utilizada en los Informes sobre
Desarrollo Humano elaborados por el Programa de las Naciones Unidas para
el Desarrollo.
Al mismo tiempo, el enfoque de las capacidades proporciona una teoría
de la libertad como capacidad, mediante la cual los estudios de Sen
sobre el hambre y el desarrollo, la elección social o los derechos
convergen en una noción de libertad que aspira a superar las diferencias
culturales.
La situación de las provincias
De acuerdo al estudio al que accedió época, entre las jurisdicciones
con mayor tasa de pobreza multidimensional se ubican Salta, Chaco,
Formosa, Tucumán, Santiago del Estero, Misiones, Catamarca y Jujuy;
ubicándose Corrientes en el noveno lugar, con el menor índice del Norte
grande argentino, la región del país con menor desarrollo de acuerdo a
estadísticas oficiales y privadas.
Corrientes y Jujuy tienen menos de 15 puntos, en tanto que el resto supera este índice y llega hasta casi 29 por ciento.
Entre las provincias con menor tasa de pobreza multidimensional se
encuentran la Ciudad de Buenos Aires, Tierra del Fuego, Santa Cruz, La
Pampa, Chubut, Neuquén, San Luis y Mendoza, que no superan los 5 puntos.
Un enfoque que avanza
Si bien el enfoque de estudio unidimensional de la pobreza a través
de la variable monetaria ha ocupado el centro de la escena durante
décadas, como ocurre en Argentina, en los últimos años vino tomando
fuerza el estudio de la PMD.
“Se entiende que no es novedad que la pobreza sea concepto
multidimensional: cuando se habla de pobreza se puede referir a ingresos
insuficientes, nutrición o niveles educativos inadecuados, vivienda
precaria, entre otros factores que afectan el bienestar. Los componentes
de la pobreza son dinámicos y van cambiando a través del tiempo, el
espacio y el contexto social”, destaca el último informe conocido
recientemente.
Los avances en la recolección y procesamiento de datos ponen a
disposición de los analistas información más detallada sobre las
diversas dimensiones que caracterizan a la pobreza.
“Mediante estos datos se logran captar también atributos de los
hogares pobres que el estudio convencional de la pobreza no abarca: la
adquisición de bienes que requieren de un determinado período de ahorro
(principalmente referido a la infraestructura de la vivienda: heladera,
cocina, pisos, techos) y condiciones ambientales que influyen en la
calidad de vida de los individuos”, especifican.
“El estudio de la pobreza multidimensional brinda información
relevante y ampliada sobre la situación de pobreza que permite tomar un
conocimiento más acabado sobre este problema”, consideran los
especialistas. En este sentido, citan como ejemplo que, si el objetivo
fuese implementar una política pública para disminuir la pobreza, se
podría trabajar específicamente en generar condiciones para solucionar
los problemas ambientales de viviendas asentadas en zonas de basurales o
inundables, que como se ha visto tienen alta incidencia en el índice de
PMD.
“Esto permitiría asignar más eficientemente los recursos, que si sólo
se contase con información de pobreza monetaria”, concluye el informe.
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